आधुनिक, सुरक्षित, और स्केल के लिए बनाया गया।
Lova में हर आर्किटेक्चरल निर्णय एक प्रश्न का उत्तर देता है: हम एक महिला का भरोसा उसके सबसे व्यक्तिगत डेटा के साथ कैसे अर्जित करें?
आर्किटेक्चर एक वादा है।
अधिकांश स्वास्थ्य ऐप्स गोपनीयता को एक नीति बनाते हैं — शर्तों में एक पैराग्राफ जो अगली तिमाही में बदल सकता है। हमने इसे सिस्टम का एक गुण बनाया। एक महिला का स्वास्थ्य डेटा उसके अपने डिवाइस पर रहता है, एक एन्क्रिप्टेड स्टोर में जिसे हम खोल नहीं सकते, उन सर्वरों पर जो हमारे पास नहीं हैं। इसे गलत करने के लिए कोई सेटिंग नहीं है, क्योंकि टॉगल करने के लिए कुछ नहीं है।
वह एक निर्णय बाकी सब को आकार देता है। AI को फोन पर चलना होगा। ऐप को बिना कनेक्शन के काम करना होगा। साझाकरण एक स्पष्ट कार्य होना होगा, खुले प्रारूपों में, उसके द्वारा शुरू किया गया। जो अनुसरण करता है वह एक फीचर सूची नहीं है — यह विश्वास को गंभीरता से लेने के परिणाम हैं।
निर्णय, और वे क्यों मायने रखते हैं
छह निर्णय जो विश्वास को संविदात्मक के बजाय संरचनात्मक बनाते हैं।
डिज़ाइन द्वारा गोपनीयता
स्वास्थ्य डेटा क्लाउड खाते में नहीं, डिवाइस पर संग्रहीत है। डेटा जो हम कभी नहीं रखते, उसे उल्लंघित, बेचा या चुपचाप पुनर्उद्देश्यित नहीं किया जा सकता — सुरक्षा जो किसी के वादे निभाने पर निर्भर नहीं करती।
ऑन-डिवाइस AI
अंतर्दृष्टि उस AI द्वारा उत्पन्न की जाती है जो पूरी तरह फोन पर चलती है। वह जो कुछ भी लॉग करती है, बाहरी AI सेवाओं या क्लाउड को नहीं भेजी जाती — उसके पैटर्न समझना उन्हें कभी आत्मसमर्पण करने का मतलब नहीं।
आराम पर एन्क्रिप्शन
उसका रिकॉर्ड डिवाइस पर ही AES-256 एन्क्रिप्शन से सुरक्षित है। यदि फोन खो जाए या चोरी हो जाए, अंदर का स्वास्थ्य इतिहास सीलबंद रहता है।
FHIR-आधारित इंटरऑपरेबिलिटी
जब वह साझा करना चुनती है, एक्सपोर्ट HL7 FHIR मानकों का उपयोग करते हैं — इसलिए उसका डेटा देखभाल टीमों और स्वास्थ्य प्रणालियों के लिए पठनीय है, किसी मालिकाना प्रारूप में बंद नहीं।
ऑफ़लाइन-प्रथम
ट्रैकिंग, इतिहास और अंतर्दृष्टि बिना कनेक्शन के काम करती है। एक स्वास्थ्य साथी को उड़ान में, ग्रामीण क्लिनिक में, या जब भी नेटवर्क विफल हो, विफल नहीं होना चाहिए।
क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म
एक साथी, iOS और Android पर सुसंगत, ताकि एक महिला का रिकॉर्ड फोन के ब्रांड से बंधा न हो — और जब वह बदलती है तब गायब न हो।
गहराई में जाना चाहते हैं?
हम साझेदारों को आर्किटेक्चर विस्तार से समझाने में खुश हैं — डेटा डिवाइस पर कैसे रहता है, सहमति-आधारित एक्सपोर्ट कैसे काम करता है, और सीमाएं ठीक कहाँ हैं।