महिलाओं के स्वास्थ्य अनुसंधान के लिए गोपनीयता-संरक्षण बुनियादी ढांचा।
मानक-आधारित, सहमति-प्रथम, और पहले दिन से दीर्घकालिक डेटा के लिए बनाया गया।
निगरानी के बिना अनुसंधान।
महिलाओं का स्वास्थ्य चिकित्सा के सबसे कम शोध किए गए क्षेत्रों में से एक है — और सबसे संवेदनशील में से एक। उस अंतर को बंद करने के अधिकांश प्रयास महिलाओं से गोपनीयता को प्रगति के लिए बदलने कहते हैं: अपना डेटा हमारे प्लेटफ़ॉर्म में डालें, और बाकी हम पर भरोसा करें। हमें लगता है कि वह सौदा ही कारण है कि इतनी महिलाएं ऑप्ट आउट करती हैं।
Lova का आर्किटेक्चर डिफ़ॉल्ट को पलट देता है। क्योंकि स्वास्थ्य डेटा प्रत्येक महिला के डिवाइस पर रहता है — हमारे सर्वर पर नहीं — किसी के लिए खनन करने के लिए रिकॉर्ड का कोई केंद्रीय पूल नहीं है। अनुसंधान केवल वही उपयोग कर सकता है जो एक महिला स्पष्ट रूप से, जानबूझकर योगदान करना चुनती है। सहमति हमारी ओर से एक चेकबॉक्स नहीं है; यह एकमात्र तरीका है जिससे डेटा हमारे पास अस्तित्व में है।
साझेदारी कैसी दिखती है
वे सिद्धांत जो हमारे हर अनुसंधान वार्तालाप को आकार देते हैं।
डेटा से पहले सहमति
अनुसंधान योगदान ऑप्ट-इन, उद्देश्य-विशिष्ट और प्रतिसंहरणीय हैं। एक महिला जानती है कि वह क्या साझा कर रही है, किसके साथ, और क्यों — कुछ भी हिलने से पहले।
डिफ़ॉल्ट रूप से ऑन-डिवाइस
क्वेरी करने के लिए उपयोगकर्ता रिकॉर्ड का कोई स्थायी डेटाबेस नहीं है। डेटा अनुसंधान के लिए केवल तब अस्तित्व में आता है जब कोई उपयोगकर्ता जानबूझकर इसे साझा करती है — एक संरचनात्मक गारंटी, नीति नहीं।
डी-आइडेंटिफाइड और समग्र संभावना
हम डी-आइडेंटिफाइड, समग्र योगदान पर बनाए गए सहयोग मॉडलों में रुचि रखते हैं — जीवन चरणों में पैटर्न की अंतर्दृष्टि, कभी भी किसी व्यक्तिगत जीवन में झलक नहीं।
मानक-आधारित डेटासेट
साझा डेटा FHIR-आधारित संरचनाओं का उपयोग करता है, इसलिए योगदान किए गए डेटासेट सुसंगत, अच्छी तरह परिभाषित और मौजूदा अनुसंधान टूलिंग के साथ उपयोग योग्य हैं।
एक दीर्घकालिक दृष्टिकोण
साइकिल, फर्टिलिटी, गर्भावस्था, प्रसवोत्तर और मेनोपॉज़ में फैला एक साथी सहमत, दीर्घ-क्षितिज प्रश्न संभव बनाता है — वह प्रकार जो महिलाओं के स्वास्थ्य अनुसंधान शायद ही कभी पूछ पाया है।
ईमानदार सीमाएं
Lova एक वेलनेस साथी है, चिकित्सा उपकरण नहीं, और हम वेलनेस डेटा को नैदानिक साक्ष्य के रूप में नहीं पेश करेंगे। हम अतिकथन से कम कहना पसंद करते हैं।
किसी अध्ययन या सहयोग की खोज कर रहे हैं?
हम इस काम में शुरुआती हैं, और हम साझेदार सावधानी से चुनते हैं। यदि आप गोपनीयता-संरक्षण, सहमति-प्रथम महिला-स्वास्थ्य डेटा में रुचि रखने वाले शोधकर्ता या चिकित्सक हैं, तो हम नोट्स की तुलना करना पसंद करेंगे।
Lova एक वेलनेस और हेल्थ-ट्रैकिंग टूल है। यह किसी भी चिकित्सा स्थिति का निदान, उपचार या रोकथाम नहीं करता, और यह पेशेवर चिकित्सा सलाह का विकल्प नहीं है।